AI 工程

AutoGen 把多 Agent 协作从玩具推向生产。本文讲清它的核心抽象 (Conversable Agent / Group Chat / 工具调用)，以及从 demo 到生产要处理的那些事。

LiteLLM 是 LLM 多模型接入的事实标准。本文讲清它的 Proxy 模式部署、Model Config、Virtual Key、Router Fallback、成本追踪和踩坑实录。

Unsloth 用手写 Triton kernel 把单卡 LoRA 微调速度和显存压到极致。本文讲清 Unsloth 的原理、和 LLaMA Factory/TRL 的组合用法，以及真实使用的坑。

LLaMA Factory 把大模型微调的很多 trick 工程化了。本文按一个完整项目的节奏讲：数据、SFT、LoRA、DPO、合并、评估和常见坑。