https://socake.github.io/tags/%E6%89%B9%E5%A4%84%E7%90%86/Recent content in 批处理 on 黄文卓 | DevOps EngineerHugo -- gohugo.iozh-CN17691281867@163.com (Wenzhuo Huang)17691281867@163.com (Wenzhuo Huang)© 2026 Wenzhuo HuangSun, 12 Apr 2026 11:00:00 +0800https://socake.github.io/posts/argo-workflows-practice/Sun, 12 Apr 2026 11:00:00 +080017691281867@163.com (Wenzhuo Huang)https://socake.github.io/posts/argo-workflows-practice/Argo Workflows 是 Kubernetes 原生的工作流引擎，适合批处理和 ML Pipeline 场景。本文涵盖与 Airflow/Temporal 的选型对比、核心资源模型、三个完整实战（DAG 数据处理、ML 训练 Pipeline、定时备份）、资源管控（Semaphore/Node Selector）、Argo Events 事件驱动触发，以及 Prometheus 监控和常见问题处理。https://socake.github.io/posts/volcano-gpu-batch-scheduling/Wed, 25 Mar 2026 15:30:00 +080017691281867@163.com (Wenzhuo Huang)https://socake.github.io/posts/volcano-gpu-batch-scheduling/K8s 默认调度器对 AI 训练极不友好。Volcano 把 HPC 调度理念搬进 K8s：Gang Scheduling、Queue、Fairshare、Preemption、拓扑亲和。这篇讲清楚它在 AI 训练集群的落地。https://socake.github.io/posts/kueue-batch-workload/Sat, 15 Mar 2025 09:40:00 +080017691281867@163.com (Wenzhuo Huang)https://socake.github.io/posts/kueue-batch-workload/把 AI 训练任务塞进 Kubernetes，第一天你会发现原生调度器完全不够用：没有队列、没有 quota、没有 gang scheduling、没有公平共享、preemption 语义一塌糊涂。Kueue 是 sig-scheduling 官方给出的答案，它比 Volcano 更贴近 Kubernetes 原生、比自研 controller 更成熟。这是一份真实的生产笔记。