Embedding 模型选型与优化实战：从 BGE 到 OpenAI Embedding
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系统对比 2026 年主流 Embedding 模型，从原理到工程实践，覆盖选型决策、缓存设计和批量优化
Embedding
大模型核心概念：工程师需要理解的 LLM 基础
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同事第一次用 GPT-4 API 写代码时问我：为什么我发了一段中文，token 消耗比英文多那么多？为什么模型有时候会一本正经地胡说八道？这篇文章把我认为工程师必须理解的 LLM 概念系统整理了一遍，不涉及 Transformer 数学，只讲对你写代码有帮助的部分。
RAG 系统设计与实战：检索增强生成完全指南
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RAG（检索增强生成）是目前企业落地 LLM 最主流的方式。本文覆盖 RAG 系统的完整设计：文档处理管线、分块策略、向量检索与关键词混合检索、Rerank 重排序、上下文压缩，以及用 RAGAS 框架评估 RAG 质量，最后分享生产环境踩坑记录。